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La Universidad de Playa Ancha, a través del laboratorio DatosLab UPLA, se adjudicó el concurso IDeA I+D 2026, financiado por la Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo (ANID), con el proyecto “AI²: Agente Inteligente, basado en metadatos científicos, para conectar Academia e Industria”, iniciativa liderada por el Dr. Miguel Guevara Albornoz.
El concurso IDeA I+D 2026 tiene por objetivo impulsar el desarrollo de investigación aplicada en universidades y centros de investigación del país mediante la colaboración con empresas, instituciones públicas y organizaciones de la sociedad civil, promoviendo la generación de productos, procesos o servicios con potencial de transferencia y escalamiento. Los proyectos adjudicados cuentan con un plazo de ejecución de hasta 24 meses.
Respecto de la adjudicación, Miguel Guevara, académico del Departamento de Ciencia de Datos e Informática de la Facultad de Ingeniería, destacó que “este proyecto nos permite consolidar al DatosLab como un referente regional en investigación aplicada en torno a la gestión de altos volúmenes de datos y los agentes de Inteligencia Artificial”.
La propuesta adjudicada busca abordar una problemática creciente: las dificultades que enfrentan las empresas para acceder a conocimiento científico especializado que contribuya a resolver desafíos complejos de investigación, desarrollo e innovación. Actualmente, la identificación de expertos, equipamiento especializado y oportunidades de colaboración con instituciones académicas se ve limitada por la dispersión de la información y la falta de herramientas automatizadas capaces de conectar necesidades productivas con capacidades científicas.
Esta situación adquiere especial relevancia en Chile, donde la concentración de los ecosistemas de innovación en la capital dificulta la visibilización de universidades y centros regionales, restringiendo las posibilidades de colaboración interuniversitaria y de articulación entre academia, sector productivo, Estado y sociedad civil.
Sobre este contexto, el investigador explicó que “encontramos una brecha en cuanto a conectar personas y equipos que hacen ciencia con empresas que requieren habilidades especializadas para procesos de innovación; aquí nuestra propuesta de agente puede facilitar este encuentro”.
Dr. Miguel Roberto Guevara Albornoz
Frente a este escenario, el proyecto AI² propone el desarrollo de una plataforma inteligente que actuará como un agente de vinculación entre la academia y la industria. La iniciativa integrará un motor de recomendación semántico junto con una arquitectura de Recuperación Aumentada por Generación (RAG), permitiendo recuperar información desde diversas fuentes y generar respuestas contextualizadas en lenguaje natural, respaldadas por evidencia trazable.
La plataforma utilizará metadatos científicos y bibliométricos provenientes de fuentes internacionales como OpenAlex, Google Scholar y SCImago, además de bases documentales nacionales, entre ellas repositorios de proyectos ANID, registros de patentes de INAPI, memorias institucionales, tesis y contenidos de divulgación científica publicados por universidades.
A través de una interfaz web interactiva, los usuarios podrán acceder a herramientas de exploración de información y a un chatbot especializado capaz de traducir necesidades empresariales en términos técnicos y académicos. De esta manera, la solución facilitará la identificación de expertos, capacidades científicas, infraestructura disponible y potenciales socios estratégicos para proyectos de innovación.
Actualmente, AI² se encuentra en un nivel de desarrollo tecnológico TRL 2, correspondiente a una etapa en que los principios tecnológicos fundamentales han sido observados y se han realizado pruebas iniciales de factibilidad. Esta base se sustenta en desarrollos previos impulsados por DatosLab UPLA, entre ellos el prototipo UniCollab, orientado a la recopilación y visualización de productividad científica mediante datos obtenidos desde Google Scholar, y UniNews, una plataforma que centraliza y organiza contenidos de noticias universitarias.
Asimismo, la iniciativa recoge aprendizajes y capacidades desarrolladas en proyectos anteriores del laboratorio, entre ellos el “Prototipo de plataforma web para la disponibilización de datos accesibles, interoperables y reutilizables respecto de la productividad científica de personas”, financiado por la Universidad de Playa Ancha a través de su convocatoria de Investigación, Desarrollo, Innovación y Emprendimiento (I+D+i+e) 2023; y el proyecto “Fomento de la vinculación internacional de Universidades de la Macrozona Centro para potenciar el estudio de las dinámicas del aprendizaje colectivo (Collective Learning) a través de la Ciencia de Datos (Data Science)”, financiado por ANID y ejecutado por la Universidad de Playa Ancha.
En cuanto a las proyecciones de la iniciativa, Miguel Guevara señaló que “esperamos que AI² se constituya como una herramienta práctica para dinamizar el ecosistema regional, que es donde pondremos el foco inicialmente con el prototipo a desarrollar”.
Con la adjudicación de este proyecto, DatosLab UPLA avanzará hacia etapas superiores de desarrollo tecnológico, incorporando herramientas de inteligencia artificial que permitan fortalecer la transferencia de conocimiento, promover la colaboración entre universidades y empresas, y contribuir al desarrollo de ecosistemas de innovación más descentralizados y conectados a nivel nacional.
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