{"id":128271,"date":"2025-05-14T12:45:04","date_gmt":"2025-05-14T16:45:04","guid":{"rendered":"https:\/\/www.upla.cl\/postgrado\/?page_id=128271"},"modified":"2025-11-10T16:10:14","modified_gmt":"2025-11-10T19:10:14","slug":"magister-en-ciencia-de-datos-y-medio-ambiente","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.upla.cl\/postgrado\/magister-en-ciencia-de-datos-y-medio-ambiente\/","title":{"rendered":"Mag\u00edster en Ciencia de Datos y Medio Ambiente"},"content":{"rendered":"<p>[et_pb_section fb_built=\u00bb1&#8243; fullwidth=\u00bbon\u00bb _builder_version=\u00bb4.27.4&#8243; background_color=\u00bbrgba(0,0,0,0.64)\u00bb background_blend=\u00bbhue\u00bb custom_padding=\u00bb0px|0px|0px|0px\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_fullwidth_post_title meta=\u00bboff\u00bb text_color=\u00bblight\u00bb _builder_version=\u00bb4.27.4&#8243; title_font=\u00bb|||on|||||\u00bb background_color=\u00bbrgba(0,0,0,0.45)\u00bb background_image=\u00bbhttps:\/\/www.upla.cl\/postgrado\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/postgrado_magister_datosambientales_laboratorio.jpg\u00bb background_blend=\u00bbhue\u00bb custom_padding=\u00bb250px||250px||true|false\u00bb locked=\u00bboff\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][\/et_pb_fullwidth_post_title][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=\u00bb1&#8243; _builder_version=\u00bb4.16&#8243; global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_row column_structure=\u00bb3_4,1_4&#8243; use_custom_gutter=\u00bbon\u00bb gutter_width=\u00bb2&#8243; _builder_version=\u00bb4.16&#8243; global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_column type=\u00bb3_4&#8243; _builder_version=\u00bb4.16&#8243; custom_padding=\u00bb|||\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb custom_padding__hover=\u00bb|||\u00bb][et_pb_video src=\u00bbhttps:\/\/youtu.be\/eudbKkk9e9A\u00bb src_webm=\u00bbhttps:\/\/youtu.be\/eudbKkk9e9A\u00bb admin_label=\u00bbVideo\u00bb _builder_version=\u00bb4.27.4&#8243; _module_preset=\u00bbdefault\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][\/et_pb_video][et_pb_accordion admin_label=\u00bbAcorde\u00f3n: ficha programa\u00bb _builder_version=\u00bb4.27.4&#8243; hover_enabled=\u00bb0&#8243; global_colors_info=\u00bb{}\u00bb sticky_enabled=\u00bb0&#8243;][et_pb_accordion_item title=\u00bbPresentaci\u00f3n\u00bb open=\u00bbon\u00bb _builder_version=\u00bb4.27.4&#8243; global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]<span style=\"font-weight: 400;\">E<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">l Mag\u00edster en Ciencia de Datos y Medio Ambiente de la Facultad de Ingenier\u00eda de la Universidad de Playa Ancha, responde a la creciente necesidad de profesionales capacitados en el uso de ciencia de datos para abordar los desaf\u00edos ambientales actuales.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Su objetivo es formar profesionales e investigadores e investigadoras con habilidades y conocimiento en la aplicaci\u00f3n de t\u00e9cnicas avanzadas de la ciencia de datos en el \u00e1mbito del medio ambiente, espec\u00edficamente, para abordar las problem\u00e1ticas ambientales, sus consecuencias y desaf\u00edos desde la perspectiva del manejo y conservaci\u00f3n de los recursos naturales; y en la implementaci\u00f3n y desarrollo de procesos productivos m\u00e1s sostenibles.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Este programa es de car\u00e1cter acad\u00e9mico y tiene una duraci\u00f3n de cuatro semestres. Combina clases sincr\u00f3nicas y asincr\u00f3nicas en modalidad virtual, facilitando el acceso al material y ofreciendo flexibilidad a los y las estudiantes. Algunas actividades, como la defensa de proyectos, trabajo de investigaci\u00f3n y el examen de grado, pueden realizarse de forma presencial o virtual, adapt\u00e1ndose a las necesidades individuales.<\/span>[\/et_pb_accordion_item][et_pb_accordion_item title=\u00bbPerfil de ingreso\u00bb _builder_version=\u00bb4.27.4&#8243; global_colors_info=\u00bb{}\u00bb open=\u00bboff\u00bb]<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">El Mag\u00edster en Ciencia de Datos y Medio Ambiente de la Universidad de Playa Ancha est\u00e1 dirigido a profesionales de diversas disciplinas, como ingenier\u00edas, ciencias y otras \u00e1reas afines (m\u00ednimo ocho semestres), interesados e interesadas en aplicar la ciencia de datos a problemas ambientales, a la gesti\u00f3n de recursos naturales y a la implementaci\u00f3n de procesos sostenibles, desde un fuerte enfoque investigativo e interdisciplinario.\u00a0<\/span><\/p>\n<p>[\/et_pb_accordion_item][et_pb_accordion_item title=\u00bbL\u00edneas de investigaci\u00f3n\u00bb _builder_version=\u00bb4.27.4&#8243; global_colors_info=\u00bb{}\u00bb open=\u00bboff\u00bb]<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">El programa cuenta con dos l\u00edneas de investigaci\u00f3n:<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"><\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\"><\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Recursos Naturales<\/b><b>:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> se enfoca en el estudio y la gesti\u00f3n de los recursos naturales con \u00e9nfasis en conocer su estado, servicios ecosist\u00e9micos y conservaci\u00f3n. Utiliza t\u00e9cnicas avanzadas de\u00a0 la ciencia de datos y modelos para comprender el funcionamiento de los ecosistemas, y el impacto de las actividades humanas o del cambio clim\u00e1tico. El objetivo es monitorear, evaluar y gestionar eficazmente los recursos naturales a nivel local y regional, promoviendo medidas que permitan la adaptaci\u00f3n o mitigaci\u00f3n a trav\u00e9s del an\u00e1lisis de grandes conjuntos de datos y el desarrollo de herramientas para la toma de decisiones.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b style=\"font-size: 16px;\">Procesos Sostenibles<\/b><b style=\"font-size: 16px;\">: <\/b><span style=\"font-size: 16px;\">esta l\u00ednea investiga la aplicaci\u00f3n de la ciencia de datos para\u00a0 desarrollar e implementar procesos y pr\u00e1cticas sostenibles en diferentes sectores. El objetivo principal es reducir el impacto ambiental de la actividad humana, promoviendo la gesti\u00f3n integral y el manejo sostenible, as\u00ed como la adaptaci\u00f3n y mitigaci\u00f3n de los efectos de dichas actividades, as\u00ed como del cambio clim\u00e1tico en procesos productivos. Se exploran t\u00e9cnicas de ciencia de datos para optimizar procesos, mejorar la gesti\u00f3n ambiental, identificar oportunidades de eficiencia y desarrollar herramientas que contribuyan a la toma de decisiones o a pol\u00edticas p\u00fablicas con enfoque sostenible.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p>[\/et_pb_accordion_item][et_pb_accordion_item title=\u00bbPlan de estudios\u00bb _builder_version=\u00bb4.27.4&#8243; global_colors_info=\u00bb{}\u00bb open=\u00bboff\u00bb]<\/p>\n<table style=\"width: 100%; border-collapse: collapse; border-style: hidden;\" border=\"0\">\n<tbody>\n<tr>\n<td style=\"width: 33.333333%;\"><strong>Semestre I<\/strong><\/td>\n<td style=\"width: 33.333333%;\"><strong>Semestre II<\/strong><\/td>\n<td style=\"width: 33.333333%;\"><strong>Semestres III y IV<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"width: 33.333333%; vertical-align: top;\">\n<p><strong><\/strong><\/p>\n<p><strong>Fundamentos a la Ciencia de Datos<\/strong><br \/>(8 SCT-Chile)<\/p>\n<p>Esta asignatura introduce a los y las estudiantes en los conceptos esenciales de la ciencia de datos enfocados en aplicaciones ambientales. Las y los participantes aprender\u00e1n a:<\/p>\n<p>a) Comprender los principios b\u00e1sicos de la ciencia de datos con un enfoque especial en su aplicaci\u00f3n en el \u00e1mbito ambiental.<\/p>\n<p>b) Visualizar datos de manera efectiva, utilizando herramientas modernas para comunicar hallazgos cient\u00edficos a diversas audiencias.<\/p>\n<p>c) Gestionar conjuntos de datos ambientales, empleando software como R o Python.<\/p>\n<p>d) Aplicar t\u00e9cnicas de an\u00e1lisis computacional para seleccionar caracter\u00edsticas relevantes en conjuntos de datos ambientales.<\/p>\n<\/td>\n<td style=\"width: 33.333333%; vertical-align: top;\">\n<p><strong><\/strong><\/p>\n<p><strong>An\u00e1lisis de Datos Ambientales<br \/><\/strong>(8 SCT-Chile)<\/p>\n<p>Este programa integra la ciencia de datos con el an\u00e1lisis de datos ambientales, preparando a los y las estudiantes para abordar problemas ambientales complejos mediante el uso de t\u00e9cnicas avanzadas. Las y los participantes aprender\u00e1n a:<\/p>\n<p>a) Aplicar conceptos de inteligencia artificial y aprendizaje autom\u00e1tico supervisado para extraer informaci\u00f3n valiosa de datos ambientales.<\/p>\n<p>b) Implementar algoritmos de aprendizaje no supervisado, descubriendo patrones ocultos en grandes conjuntos de datos.<\/p>\n<p>c) Utilizar soluciones de big data y tecnolog\u00edas de procesamiento distribuido en la nube, para analizar y gestionar grandes vol\u00famenes de datos ambientales.<\/p>\n<p>d) Implementar soluciones de inteligencia artificial en la nube, para abordar problem\u00e1ticas medioambientales de manera eficiente.<\/p>\n<\/td>\n<td style=\"width: 33.333333%; vertical-align: top;\">\n<p><strong><\/strong><\/p>\n<p><strong>Trabajo de investigaci\u00f3n y Examen de Grado (I y II)<br \/><\/strong>(40 SCT-Chile)<\/p>\n<p><span style=\"font-family: inherit; font-size: inherit;\">Este programa culmina el proceso formativo del Mag\u00edster en Ciencia de Datos y Medio Ambiente, donde las y los estudiantes aplican los conocimientos adquiridos para desarrollar una investigaci\u00f3n original. Las y los participantes deber\u00e1n:<\/span><\/p>\n<p>a) Ejecutar un proyecto de investigaci\u00f3n original, vinculado a una de las l\u00edneas de desarrollo del programa.<\/p>\n<p>b) Contribuir al avance del conocimiento, generando productos cient\u00edficos (art\u00edculo WoS o \u201cConference papers\u201d) desde una perspectiva interdisciplinaria.<\/p>\n<p>c) Comunicar eficazmente los resultados de la investigaci\u00f3n, tanto por escrito como oralmente, con claridad y rigor cient\u00edfico.<\/p>\n<p>d) Desarrollar habilidades de trabajo aut\u00f3nomo y \u00e9tico, asumiendo la responsabilidad social de su investigaci\u00f3n. Este programa busca que las y los estudiantes elaboren un trabajo de investigaci\u00f3n de calidad, presentando sus resultados en un documento cient\u00edfico y defendi\u00e9ndolo ante un tribunal evaluador.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"width: 33.333333%; vertical-align: top;\">\n<p><strong><br \/>Fundamentos a las ciencias ambientales<br \/><\/strong>(7 SCT-Chile)<\/p>\n<p>Este curso introduce a los y las estudiantes en los conceptos fundamentales del medio ambiente, sus componentes y problem\u00e1ticas, con un enfoque en soluciones sostenibles. Las y los participantes aprender\u00e1n a:<\/p>\n<p>a) Comprender la estructura y funci\u00f3n de los ecosistemas, analizando su rol como unidad fundamental en los problemas ambientales.<\/p>\n<p>b) Clasificar problem\u00e1ticas ambientales, identificando el impacto de las actividades humanas en los diferentes compartimentos del ecosistema.<\/p>\n<p>c) Evaluar tecnolog\u00edas sostenibles, explorando soluciones basadas en la naturaleza para mitigar el impacto ambiental.<\/p>\n<p>d) Aplicar soluciones sostenibles, optimizando recursos y pr\u00e1cticas para un futuro m\u00e1s responsable.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<\/td>\n<td style=\"width: 33.333333%; vertical-align: top;\">\n<p><strong><br \/>Electivo 1 (\u00c1rea de Ciencia de Datos)<\/strong><br \/>(6 SCT-Chile)<\/p>\n<p>Este curso es de especialidad en el \u00e1rea de ciencia de datos, que contribuye a profundizar la formaci\u00f3n seg\u00fan la l\u00ednea de investigaci\u00f3n a desarrollar en el trabajo de investigaci\u00f3n.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>Electivo 2 (\u00c1rea de Ciencias Ambientales)<br \/><\/strong>(6 SCT-Chile)<\/p>\n<p>Este curso es de especialidad en el \u00e1rea de ciencias ambientales, que contribuye a profundizar la formaci\u00f3n seg\u00fan la l\u00ednea de investigaci\u00f3n a desarrollar en el trabajo de investigaci\u00f3n.<\/p>\n<\/td>\n<td style=\"width: 33.333333%; vertical-align: top;\"><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"width: 33.333333%; vertical-align: top;\">\n<p><strong><br \/>Estad\u00edstica aplicada para la ciencia de datos<br \/><\/strong>(8 SCT-Chile)<\/p>\n<p>Este curso proporciona los principios estad\u00edsticos esenciales para el an\u00e1lisis de datos en el campo de la ciencia de datos. Las y los participantes aprender\u00e1n a:<\/p>\n<p>a) Aplicar m\u00e9todos estad\u00edsticos para el an\u00e1lisis exploratorio de datos, descubriendo patrones y tendencias ocultas.<\/p>\n<p>b) Utilizar probabilidad condicional y el Teorema de Bayes, para realizar inferencias precisas a partir de los datos.<\/p>\n<p>c) Realizar pruebas estad\u00edsticas y analizar distribuciones de probabilidad, validando hip\u00f3tesis y comprendiendo la variabilidad de los datos.<\/p>\n<p>d) Aplicar modelos de regresi\u00f3n y de series de tiempo para realizar predicciones y analizar datos secuenciales.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<\/td>\n<td style=\"width: 33.333333%; vertical-align: top;\">\n<p><strong><\/strong><strong><br \/>Proyecto de Investigaci\u00f3n<br \/><\/strong>(10 SCT-Chile)<\/p>\n<p>Este curso marca el inicio formal del trabajo de investigaci\u00f3n final del programa de Mag\u00edster en Ciencia de Datos y Medio Ambiente. Las y los participantes aprender\u00e1n a:<\/p>\n<p>a) Formular preguntas de investigaci\u00f3n o hip\u00f3tesis relevantes, utilizando informaci\u00f3n avanzada y enmarcada en una de las l\u00edneas de investigaci\u00f3n del programa.<\/p>\n<p>b) Elaborar un proyecto de investigaci\u00f3n original, en formato Fondecyt, presentando un plan detallado para su ejecuci\u00f3n.<\/p>\n<p>c) Explicar la idea de investigaci\u00f3n de manera efectiva, tanto de forma escrita como oral, demostrando claridad y concisi\u00f3n.<\/p>\n<p>d) Trabajar de manera independiente y colaborativa, con la gu\u00eda de sus directores de tesis, desarrollando habilidades de autonom\u00eda y trabajo en equipo.<\/p>\n<p><strong>\u00a0<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td style=\"width: 33.333333%; vertical-align: top;\"><strong>\u00a0<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"width: 33.333333%; vertical-align: top;\">\n<p><strong><br \/>Metodolog\u00eda para la investigaci\u00f3n cient\u00edfica aplicada<br \/><\/strong>(7 SCT-Chile)<\/p>\n<p>Este curso proporciona una base s\u00f3lida en los fundamentos te\u00f3ricos y pr\u00e1cticos del m\u00e9todo cient\u00edfico, aplic\u00e1ndolo a investigaciones en ciencias de datos y medio ambiente. Las y los participantes aprender\u00e1n a:<\/p>\n<p>a) Utilizar el m\u00e9todo cient\u00edfico cuantitativo, para abordar investigaciones con rigor y precisi\u00f3n.<\/p>\n<p>b) Aplicar el m\u00e9todo cient\u00edfico a problemas ambientales desde una perspectiva interdisciplinaria, fomentando soluciones innovadoras.<\/p>\n<p>c) Ejemplificar problem\u00e1ticas ambientales, dentro de las l\u00edneas de investigaci\u00f3n del programa, contextualizando el aprendizaje.<\/p>\n<p>d) Plantear preguntas de investigaci\u00f3n, vinculadas a las l\u00edneas del programa, desarrollando habilidades de formulaci\u00f3n de proyectos.<\/p>\n<\/td>\n<td style=\"width: 33.333333%; vertical-align: top;\">\n<p><strong><\/strong><\/p>\n<p><strong> <\/strong><strong><\/strong><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>\u00a0<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td style=\"width: 33.333333%; vertical-align: top;\"><strong>\u00a0<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>[\/et_pb_accordion_item][et_pb_accordion_item title=\u00bbPerfil de egreso\u00bb _builder_version=\u00bb4.27.4&#8243; global_colors_info=\u00bb{}\u00bb open=\u00bboff\u00bb]<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">El Mag\u00edster en Ciencia de Datos y Medio Ambiente no s\u00f3lo se sustenta en la ciencia de datos aplicada para abordar problem\u00e1ticas ambientales a trav\u00e9s de t\u00e9cnicas avanzadas, sino tambi\u00e9n en la comprensi\u00f3n interdisciplinaria de los desaf\u00edos ambientales, car\u00e1cter distintivo del programa a trav\u00e9s del cuerpo acad\u00e9mico, Plan de Estudios y productividad cient\u00edfica del claustro, as\u00ed como el \u00e9nfasis \u00e9tico y de responsabilidad social en la formaci\u00f3n de capital humano avanzado. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">De esa manera, el graduado o la graduada de este programa, obtendr\u00e1 las siguientes competencias:\u00a0<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Competencia asociada a la l\u00ednea de investigaci\u00f3n de Recursos Naturales: <\/b>D<span style=\"font-weight: 400;\">esarrolla modelos y algoritmos avanzados de ciencia de datos en el estudio, manejo y gesti\u00f3n integral de los recursos naturales.\u00a0<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Competencia asociada a la l\u00ednea de investigaci\u00f3n de Procesos Sostenibles: <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Propone procesos y pr\u00e1cticas sostenibles de manera innovadora e interdisciplinaria, respaldadas por la ciencia de datos y el m\u00e9todo cient\u00edfico, con \u00e9nfasis en el compromiso \u00e9tico y con responsabilidad social.\u00a0<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Competencia transversal de ambas l\u00edneas de investigaci\u00f3n: <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Comunica de manera efectiva los resultados de su investigaci\u00f3n, utilizando los conocimientos adquiridos en ciencia de datos y medio ambiente de manera te\u00f3rica y aplicada tanto a la comunidad cient\u00edfica, como a la sociedad en general.\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>[\/et_pb_accordion_item][et_pb_accordion_item title=\u00bbCuerpo acad\u00e9mico\u00bb _builder_version=\u00bb4.27.4&#8243; global_colors_info=\u00bb{}\u00bb open=\u00bboff\u00bb]<strong>Marisol Belmonte Soto<\/strong><br \/>\nDoctora en Ciencias Ambientales menci\u00f3n Sistemas Acu\u00e1ticos Continentales, Universidad de Concepci\u00f3n, Chile.<br \/>\nSe desempe\u00f1a en l\u00edneas de investigaci\u00f3n asociadas al tratamiento biol\u00f3gico de aguas residuales y la biotecnolog\u00eda ambiental.<br \/>\n<a href=\"mailto:marisol.belmonte@upla.cl\">marisol.belmonte@upla.cl<\/a><\/p>\n<p><strong>Paula S.M. Celis Pl\u00e1<\/strong><br \/>\nDoctora en Ciencias del Mar, Universidad de Barcelona, Espa\u00f1a.<br \/>\nSe desempe\u00f1a en l\u00edneas de investigaci\u00f3n asociadas a ficolog\u00eda, ecofisiolog\u00eda de algas, bot\u00e1nica marina y cambio clim\u00e1tico. Actualmente es Coordinadora del Doctorado Interdisciplinario en Ciencias Ambientales.<br \/>\n<a href=\"mailto:paulacelispla@upla.cl\">paulacelispla@upla.cl<\/a><\/p>\n<p><strong>Enrique Cort\u00e9s Toro<\/strong><br \/>\nDoctor en Ingenier\u00eda Inform\u00e1tica, Pontificia Universidad Cat\u00f3lica de Valpara\u00edso, Chile.<br \/>\nSe desempe\u00f1a en l\u00edneas de investigaci\u00f3n asociadas a la optimizaci\u00f3n de procesos y l\u00edquidos i\u00f3nicos.<br \/>\n<a href=\"mailto:enrique.cortes@upla.cl\">enrique.cortes@upla.cl<\/a><\/p>\n<p><strong>Mar\u00eda Jos\u00e9 D\u00edaz Aguirre<\/strong><br \/>\nDoctora en Recursos Naturales menci\u00f3n en Ecolog\u00eda de Comunidades Bent\u00f3nicas Sedimentarias en Regiones Polares, Universidad de Bremen, Alemania.<br \/>\nSe desempe\u00f1a en l\u00edneas de investigaci\u00f3n asociadas a la ecolog\u00eda comunitaria litoral y su biodiversidad, as\u00ed como estad\u00edstica aplicada.<br \/>\n<a href=\"mailto:mjdiaz@upla.cl\">mjdiaz@upla.cl<\/a><\/p>\n<p><strong>Miguel Guevara Albornoz<\/strong><br \/>\nDoctor en Ingenier\u00eda Inform\u00e1tica, Universidad T\u00e9cnica Federico Santa Mar\u00eda, Chile.<br \/>\nSe desempe\u00f1a en l\u00edneas de investigaci\u00f3n asociadas a la cienciometr\u00eda, an\u00e1lisis de datos, visualizaci\u00f3n de datos, redes complejas, complejidad econ\u00f3mica, big data y servicios en la nube.<br \/>\n<a href=\"mailto:miguel.guevara@upla.cl\">miguel.guevara@upla.cl<\/a><\/p>\n<p><strong>Franklin Johnson Parejas<\/strong><br \/>\nDoctor en Ingenier\u00eda Inform\u00e1tica, Pontificia Universidad Cat\u00f3lica de Valpara\u00edso, Chile.<br \/>\nSe desempe\u00f1a en l\u00edneas de investigaci\u00f3n asociadas a la optimizaci\u00f3n combinatoria, programaci\u00f3n con restricciones, metaheur\u00edsticas y aprendizaje autom\u00e1tico.<br \/>\n<a href=\"mailto:franklin.johnson@upla.cl\">franklin.johnson@upla.cl<\/a><\/p>\n<p><strong>Ronald Manr\u00edquez Pe\u00f1afiel<\/strong><br \/>\nDoctor en Ciencia de Sistemas de Control, Universidad de Par\u00eds-Saclay, Francia.<br \/>\nSe desempe\u00f1a en l\u00edneas de investigaci\u00f3n asociadas a la Teor\u00eda de Control Geom\u00e9trico, Geometr\u00eda Sub-Riemanniana, Sistemas lineales en grupos de Lie, y Geometr\u00eda Difusa.<br \/>\n<a href=\"mailto:ronald.manriquez@upla.cl\">ronald.manriquez@upla.cl<\/a><\/p>\n<p><strong>Ver\u00f3nica Meza Ram\u00edrez<\/strong><br \/>\nMag\u00edster en Gesti\u00f3n Ambiental, Universidad de Valpara\u00edso, Chile.<br \/>\nSe desempe\u00f1a en l\u00edneas de investigaci\u00f3n asociadas a la conservaci\u00f3n y sustentabilidad del suelo, biorremediaci\u00f3n y evaluaci\u00f3n de impacto ambiental.<br \/>\n<a href=\"mailto:veronica.meza@upla.cl\">veronica.meza@upla.cl<\/a><\/p>\n<p><strong>\u00a0Javiera Norambuena Morales<\/strong><br \/>\nDoctora en Biolog\u00eda Microbiana, Universidad de Rutgers, Estados Unidos.<br \/>\nSe desempe\u00f1a en l\u00edneas de investigaci\u00f3n asociadas a la fisiolog\u00eda y biotecnolog\u00eda microbiana, toxicidad y resistencia a los metales, as\u00ed como contaminaci\u00f3n de agua.<br \/>\n<a href=\"mailto:javiera.norambuena@upla.cl\">javiera.norambuena@upla.cl<\/a><\/p>\n<p><strong>Roberto Orellana Rom\u00e1n<\/strong><br \/>\nDoctor en Microbiolog\u00eda, Universidad de Massachusetts Amherst, Estados Unidos.<br \/>\nSe desempe\u00f1a en l\u00edneas de investigaci\u00f3n asociadas a la ecofisiolog\u00eda microbiana, biotecnolog\u00eda y biorremediaci\u00f3n.<br \/>\n<a href=\"mailto:roberto.orellana@upla.cl\">roberto.orellana@upla.cl<\/a><\/p>\n<p><strong>Freddy Saavedra Pimentel<\/strong><br \/>\nDoctor en Ciencias de la Tierra, Universidad Estatal de Colorado, Estados Unidos.<br \/>\nSe desempe\u00f1a en l\u00edneas de investigaci\u00f3n asociadas a la teledetecci\u00f3n y su aplicaci\u00f3n ambiental.<br \/>\n<a href=\"mailto:freddy.saavedra@upla.cl\">freddy.saavedra@upla.cl<\/a><\/p>\n<p><strong>Estela Tapia Venegas<\/strong><br \/>\nDoctora en Biotecnolog\u00eda, Universidad T\u00e9cnica Federico Santa Mar\u00eda, en conjunto con Pontificia Universidad Cat\u00f3lica de Valpara\u00edso, Chile.<br \/>\nSe desempe\u00f1a en l\u00edneas de investigaci\u00f3n asociadas a la biotecnolog\u00eda ambiental, digesti\u00f3n anaerobia y biohidr\u00f3geno.<br \/>\n<a href=\"mailto:estela.tapia@upla.cl\">estela.tapia@upla.cl<\/a><\/p>\n<p><strong>Cristian Ubal N\u00fa\u00f1ez<\/strong><br \/>\nDoctor en Estad\u00edstica, Universidad de Valpara\u00edso, Chile.<br \/>\nSe desempe\u00f1a en l\u00edneas de investigaci\u00f3n asociadas a series de tiempo, Deep Learning y estad\u00edstica aplicada.<br \/>\n<a href=\"mailto:cristian.ubal@upla.cl\">cristian.ubal@upla.cl<\/a>[\/et_pb_accordion_item][et_pb_accordion_item title=\u00bbModalidad\u00bb _builder_version=\u00bb4.27.4&#8243; hover_enabled=\u00bb0&#8243; global_colors_info=\u00bb{}\u00bb open=\u00bboff\u00bb sticky_enabled=\u00bb0&#8243;]<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Semipresencial (clases virtuales)<\/span><\/p>\n<p>[\/et_pb_accordion_item][et_pb_accordion_item title=\u00bbRequisitos\u00bb _builder_version=\u00bb4.27.4&#8243; global_colors_info=\u00bb{}\u00bb open=\u00bboff\u00bb]<\/p>\n<p>Los y las postulantes deben completar el <a href=\"https:\/\/acceso.upla.cl\/Postulacion_Postgrado\/Portal\/Index\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" title=\"formulario de postulaci\u00f3n online\">formulario de postulaci\u00f3n online<\/a> y adjuntar los siguientes<br \/>documentos:<\/p>\n<ul>\n<li>Copia Licencia de Ense\u00f1anza Media.<\/li>\n<li>Fotocopia de c\u00e9dula de identidad chilena vigente por ambos lados (postulantes nacionales como extranjeros residentes) o fotocopia de pasaporte vigente (postulantes extranjeros)*.<\/li>\n<li>Original o copia del certificado de Licenciatura y\/o T\u00edtulo Profesional o equivalente legalizada ante notario*.<\/li>\n<li>Original o copia de la concentraci\u00f3n de notas de pregrado (con una nota superior a 5,0** o equivalente) legalizada ante notario*.<\/li>\n<li>Curr\u00edculum Vitae extendido (<a href=\"https:\/\/www.upla.cl\/postgrado\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/20250603_cv_mg-cdma.docx\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" title=\"Descargar de cv formato sugerido\">Descargar formato sugerido<\/a>).<\/li>\n<li>Una o dos cartas de recomendaci\u00f3n (<a href=\"https:\/\/www.upla.cl\/postgrado\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/20250603_carta-recomendacion_mg-cdma_mbs.docx\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" title=\"Descargar formato sugerido\">Descargar formato sugerido<\/a>).<\/li>\n<li>Carta de intenci\u00f3n de postular al programa (incluya: tema de inter\u00e9s de idea de tesis, potencial profesor gu\u00eda de tesis si lo hubiera) (<a href=\"https:\/\/www.upla.cl\/postgrado\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/20250603_carta-intencion_mg-cdma.docx\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" title=\"Descargar Formato sugerido\">Descargar Formato sugerido<\/a>).<\/li>\n<\/ul>\n<p>Los postulantes deben contar con un computador o dispositivo electr\u00f3nico con conexi\u00f3n a internet estable (m\u00ednimo 4 Mbps) para poder desarrollar satisfactoriamente todas las actividades del programa.<\/p>\n<p>(*) Aquellos\/as postulantes extranjeros\/as deber\u00e1n presentar sus documentos apostillados<br \/>(Convenio de Apostilla de la Haya). Pa\u00edses no adscritos a dicho convenio deben presentar los<br \/>documentos visados por el C\u00f3nsul chileno en el pa\u00eds de origen y por el Ministerio de Relaciones<br \/>Exteriores en Chile.<\/p>\n<p>(**) Podr\u00e1n postular quienes tengan notas inferiores a 5.0 de forma excepcional, siendo el Consejo del Programa qui\u00e9n evaluar\u00e1 los antecedentes.<\/p>\n<p>Los documentos ser\u00e1n analizados por el Programa, siendo aquellos postulantes pertinentes citados a una entrevista personal ante el Consejo del Programa.\u201d<\/p>\n<p>[\/et_pb_accordion_item][et_pb_accordion_item title=\u00bbDuraci\u00f3n\u00bb _builder_version=\u00bb4.27.4&#8243; global_colors_info=\u00bb{}\u00bb open=\u00bboff\u00bb]<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Dos a\u00f1os (cuatro semestres).<\/span><\/p>\n<p>[\/et_pb_accordion_item][et_pb_accordion_item title=\u00bbCoordinaci\u00f3n\u00bb _builder_version=\u00bb4.27.4&#8243; global_colors_info=\u00bb{}\u00bb open=\u00bboff\u00bb]<\/p>\n<p><strong>Marisol Belmonte Soto<\/strong><br \/>Doctora en Ciencias Ambientales menci\u00f3n Sistemas Acu\u00e1ticos Continentales, Universidad de Concepci\u00f3n, Chile.<br \/>Se desempe\u00f1a en l\u00edneas de investigaci\u00f3n asociadas al tratamiento biol\u00f3gico de aguas residuales y la biotecnolog\u00eda ambiental.<br \/><a href=\"mailto:coord.magistercdma@upla.cl\">coord.magistercdma@upla.cl<\/a><\/p>\n<p>[\/et_pb_accordion_item][et_pb_accordion_item title=\u00bbUnidad acad\u00e9mica responsable\u00bb _builder_version=\u00bb4.27.4&#8243; global_colors_info=\u00bb{}\u00bb open=\u00bboff\u00bb]<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.upla.cl\/facultad\/ingenieria\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\">Facultad de Ingenier\u00eda<\/span><\/a><\/p>\n<p>[\/et_pb_accordion_item][et_pb_accordion_item title=\u00bbM\u00e1s informaci\u00f3n\u00bb _builder_version=\u00bb4.27.4&#8243; global_colors_info=\u00bb{}\u00bb open=\u00bboff\u00bb]<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Para mayores antecedentes, escribir a <\/span><b><a href=\"mailto:escueladepostgrado@upla.cl\">escueladepostgrado@upla.cl<\/a><\/b><\/p>\n<p>[\/et_pb_accordion_item][et_pb_accordion_item title=\u00bbFecha de inicio\u00bb _builder_version=\u00bb4.27.4&#8243; global_colors_info=\u00bb{}\u00bb open=\u00bboff\u00bb]<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Abril de 2026.<\/span><\/p>\n<p>[\/et_pb_accordion_item][et_pb_accordion_item title=\u00bbD\u00edas y horarios\u00bb _builder_version=\u00bb4.27.4&#8243; global_colors_info=\u00bb{}\u00bb open=\u00bboff\u00bb]<\/p>\n<p>Clases virtuales en modalidad sincr\u00f3nica y asincr\u00f3nica, disponibles a trav\u00e9s de la plataforma E-Aula.<\/p>\n<p>Las sesiones sincr\u00f3nicas se realizar\u00e1n entre lunes y viernes, entre las 14.00 y las 18.00 horas.<\/p>\n<p>[\/et_pb_accordion_item][\/et_pb_accordion][\/et_pb_column][et_pb_column type=\u00bb1_4&#8243; _builder_version=\u00bb4.16&#8243; custom_padding=\u00bb|||\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb custom_padding__hover=\u00bb|||\u00bb][et_pb_blurb title=\u00bbPostula aqu\u00ed\u00bb url=\u00bbhttps:\/\/acceso.upla.cl\/Postulacion_Postgrado\/Portal\/Index\u00bb url_new_window=\u00bbon\u00bb use_icon=\u00bbon\u00bb font_icon=\u00bb&#x6c;||divi||400&#8243; icon_color=\u00bb#FFFFFF\u00bb icon_placement=\u00bbleft\u00bb image_icon_width=\u00bb50px\u00bb disabled_on=\u00bboff|off|off\u00bb admin_label=\u00bbPostulaci\u00f3n de postgrado\u00bb _builder_version=\u00bb4.27.4&#8243; _module_preset=\u00bbdefault\u00bb header_font=\u00bb|800|||||||\u00bb header_text_color=\u00bb#FFFFFF\u00bb header_font_size=\u00bb23px\u00bb body_font=\u00bb|600|||||||\u00bb body_text_color=\u00bb#FFFFFF\u00bb body_font_size=\u00bb13px\u00bb background_color=\u00bb#006b8e\u00bb custom_padding=\u00bb20px|10px|20px|10px|true|true\u00bb link_option_url=\u00bbhttps:\/\/acceso.upla.cl\/Postulacion_Postgrado\/Portal\/Index\u00bb link_option_url_new_window=\u00bbon\u00bb global_module=\u00bb129011&#8243; saved_tabs=\u00bball\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb header_text_color__hover_enabled=\u00bbon|hover\u00bb header_text_color__hover=\u00bb#bce3fa\u00bb icon_color__hover_enabled=\u00bbon|hover\u00bb icon_color__hover=\u00bb#bce3fa\u00bb]<\/p>\n<p>a los programas de postgrado<\/p>\n<p>[\/et_pb_blurb][et_pb_button button_url=\u00bbhttps:\/\/www.upla.cl\/postgrado\/escuela-de-postgrado\/aranceles\/\u00bb button_text=\u00bbAranceles\u00bb admin_label=\u00bbBot\u00f3n aranceles\u00bb _builder_version=\u00bb4.16&#8243; global_colors_info=\u00bb{}\u00bb button_text_size__hover_enabled=\u00bboff\u00bb button_one_text_size__hover_enabled=\u00bboff\u00bb button_two_text_size__hover_enabled=\u00bboff\u00bb button_text_color__hover_enabled=\u00bboff\u00bb button_one_text_color__hover_enabled=\u00bboff\u00bb button_two_text_color__hover_enabled=\u00bboff\u00bb button_border_width__hover_enabled=\u00bboff\u00bb button_one_border_width__hover_enabled=\u00bboff\u00bb button_two_border_width__hover_enabled=\u00bboff\u00bb button_border_color__hover_enabled=\u00bboff\u00bb button_one_border_color__hover_enabled=\u00bboff\u00bb button_two_border_color__hover_enabled=\u00bboff\u00bb button_border_radius__hover_enabled=\u00bboff\u00bb button_one_border_radius__hover_enabled=\u00bboff\u00bb button_two_border_radius__hover_enabled=\u00bboff\u00bb button_letter_spacing__hover_enabled=\u00bboff\u00bb button_one_letter_spacing__hover_enabled=\u00bboff\u00bb button_two_letter_spacing__hover_enabled=\u00bboff\u00bb button_bg_color__hover_enabled=\u00bboff\u00bb button_one_bg_color__hover_enabled=\u00bboff\u00bb button_two_bg_color__hover_enabled=\u00bboff\u00bb][\/et_pb_button][et_pb_button button_url=\u00bbhttps:\/\/www.upla.cl\/postgrado\/escuela-de-postgrado\/becas-de-postgrado\/\u00bb button_text=\u00bbBecas\u00bb admin_label=\u00bbBot\u00f3n becas\u00bb _builder_version=\u00bb4.16&#8243; 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