{"id":99013,"date":"2026-06-09T13:14:01","date_gmt":"2026-06-09T17:14:01","guid":{"rendered":"https:\/\/www.upla.cl\/investigacion\/?p=99013"},"modified":"2026-06-09T13:14:01","modified_gmt":"2026-06-09T17:14:01","slug":"datoslab-adjudica-idea-id-2026-anid","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.upla.cl\/investigacion\/2026\/06\/09\/datoslab-adjudica-idea-id-2026-anid\/","title":{"rendered":"DatosLab UPLA adjudica concurso IDeA I+D 2026 ANID para desarrollar plataforma de inteligencia artificial que conectar\u00e1 academia e industria"},"content":{"rendered":"

La Universidad de Playa Ancha, a trav\u00e9s del laboratorio <\/span>DatosLab UPLA<\/b><\/a>, se adjudic\u00f3 el concurso I<\/strong><\/span>DeA I+D 2026<\/b>, financiado por la <\/span>Agencia Nacional de Investigaci\u00f3n y Desarrollo (ANID)<\/b>, con el proyecto \u201cAI\u00b2: Agente Inteligente, basado en metadatos cient\u00edficos, para conectar Academia e Industria\u201d, iniciativa liderada por el <\/span>Dr. Miguel Guevara Albornoz<\/b>.<\/span><\/p>\n

El concurso IDeA I+D 2026 tiene por objetivo impulsar el desarrollo de investigaci\u00f3n aplicada en universidades y centros de investigaci\u00f3n del pa\u00eds mediante la colaboraci\u00f3n con empresas, instituciones p\u00fablicas y organizaciones de la sociedad civil, promoviendo la generaci\u00f3n de productos, procesos o servicios con potencial de transferencia y escalamiento. Los proyectos adjudicados cuentan con un plazo de ejecuci\u00f3n de hasta 24 meses.<\/span><\/p>\n

Respecto de la adjudicaci\u00f3n, Miguel Guevara, acad\u00e9mico del Departamento de Ciencia de Datos e Inform\u00e1tica de la <\/span>Facultad de Ingenier\u00eda<\/b><\/a>, destac\u00f3 que \u201ceste proyecto nos permite consolidar al DatosLab como un referente regional en investigaci\u00f3n aplicada en torno a la gesti\u00f3n de altos vol\u00famenes de datos y los agentes de Inteligencia Artificial\u201d.<\/span><\/p>\n

La propuesta adjudicada busca abordar una problem\u00e1tica creciente: las dificultades que enfrentan las empresas para acceder a conocimiento cient\u00edfico especializado que contribuya a resolver desaf\u00edos complejos de investigaci\u00f3n, desarrollo e innovaci\u00f3n. Actualmente, la identificaci\u00f3n de expertos, equipamiento especializado y oportunidades de colaboraci\u00f3n con instituciones acad\u00e9micas se ve limitada por la dispersi\u00f3n de la informaci\u00f3n y la falta de herramientas automatizadas capaces de conectar necesidades productivas con capacidades cient\u00edficas.<\/span><\/p>\n

Esta situaci\u00f3n adquiere especial relevancia en Chile, donde la concentraci\u00f3n de los ecosistemas de innovaci\u00f3n en la capital dificulta la visibilizaci\u00f3n de universidades y centros regionales, restringiendo las posibilidades de colaboraci\u00f3n interuniversitaria y de articulaci\u00f3n entre academia, sector productivo, Estado y sociedad civil.<\/span><\/p>\n

Sobre este contexto, el investigador explic\u00f3 que \u201cencontramos una brecha en cuanto a conectar personas y equipos que hacen ciencia con empresas que requieren habilidades especializadas para procesos de innovaci\u00f3n; aqu\u00ed nuestra propuesta de agente puede facilitar este encuentro\u201d.<\/span><\/p>\n

\"Miguel

Dr. Miguel Roberto Guevara Albornoz<\/p><\/div>\n

Frente a este escenario, el proyecto AI\u00b2 propone el desarrollo de una plataforma inteligente que actuar\u00e1 como un agente de vinculaci\u00f3n entre la academia y la industria. La iniciativa integrar\u00e1 un motor de recomendaci\u00f3n sem\u00e1ntico junto con una arquitectura de Recuperaci\u00f3n Aumentada por Generaci\u00f3n (RAG), permitiendo recuperar informaci\u00f3n desde diversas fuentes y generar respuestas contextualizadas en lenguaje natural, respaldadas por evidencia trazable.<\/span><\/p>\n

La plataforma utilizar\u00e1 metadatos cient\u00edficos y bibliom\u00e9tricos provenientes de fuentes internacionales como OpenAlex, Google Scholar y SCImago, adem\u00e1s de bases documentales nacionales, entre ellas repositorios de proyectos ANID, registros de patentes de INAPI, memorias institucionales, tesis y contenidos de divulgaci\u00f3n cient\u00edfica publicados por universidades.<\/span><\/p>\n

A trav\u00e9s de una interfaz web interactiva, los usuarios podr\u00e1n acceder a herramientas de exploraci\u00f3n de informaci\u00f3n y a un chatbot especializado capaz de traducir necesidades empresariales en t\u00e9rminos t\u00e9cnicos y acad\u00e9micos. De esta manera, la soluci\u00f3n facilitar\u00e1 la identificaci\u00f3n de expertos, capacidades cient\u00edficas, infraestructura disponible y potenciales socios estrat\u00e9gicos para proyectos de innovaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

Actualmente, AI\u00b2 se encuentra en un nivel de desarrollo tecnol\u00f3gico TRL 2, correspondiente a una etapa en que los principios tecnol\u00f3gicos fundamentales han sido observados y se han realizado pruebas iniciales de factibilidad. Esta base se sustenta en desarrollos previos impulsados por DatosLab UPLA, entre ellos el prototipo UniCollab, orientado a la recopilaci\u00f3n y visualizaci\u00f3n de productividad cient\u00edfica mediante datos obtenidos desde Google Scholar, y UniNews, una plataforma que centraliza y organiza contenidos de noticias universitarias.<\/span><\/p>\n

Asimismo, la iniciativa recoge aprendizajes y capacidades desarrolladas en proyectos anteriores del laboratorio, entre ellos el \u201cPrototipo de plataforma web para la disponibilizaci\u00f3n de datos accesibles, interoperables y reutilizables respecto de la productividad cient\u00edfica de personas\u201d, financiado por la Universidad de Playa Ancha a trav\u00e9s de su <\/span>convocatoria de Investigaci\u00f3n, Desarrollo, Innovaci\u00f3n y Emprendimiento (I+D+i+e) 2023<\/b>; y el proyecto \u201cFomento de la vinculaci\u00f3n internacional de Universidades de la Macrozona Centro para potenciar el estudio de las din\u00e1micas del aprendizaje colectivo (Collective Learning) a trav\u00e9s de la Ciencia de Datos (Data Science)\u201d, financiado por ANID y ejecutado por la Universidad de Playa Ancha.<\/span><\/p>\n

En cuanto a las proyecciones de la iniciativa, Miguel Guevara se\u00f1al\u00f3 que \u201cesperamos que AI\u00b2 se constituya como una herramienta pr\u00e1ctica para dinamizar el ecosistema regional, que es donde pondremos el foco inicialmente con el prototipo a desarrollar\u201d.<\/span><\/p>\n

Con la adjudicaci\u00f3n de este proyecto, DatosLab UPLA avanzar\u00e1 hacia etapas superiores de desarrollo tecnol\u00f3gico, incorporando herramientas de inteligencia artificial que permitan fortalecer la transferencia de conocimiento, promover la colaboraci\u00f3n entre universidades y empresas, y contribuir al desarrollo de ecosistemas de innovaci\u00f3n m\u00e1s descentralizados y conectados a nivel nacional.<\/span><\/p>\n

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