{"id":93698,"date":"2021-09-30T10:43:30","date_gmt":"2021-09-30T13:43:30","guid":{"rendered":"https:\/\/www.upla.cl\/investigacion\/?p=93698"},"modified":"2021-09-30T11:22:04","modified_gmt":"2021-09-30T14:22:04","slug":"las-matematicas-al-servicio-de-la-salud-publica-aportes-regionales-para-la-comprension-y-analisis-del-brote-pandemico-covid-19","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.upla.cl\/investigacion\/2021\/09\/30\/las-matematicas-al-servicio-de-la-salud-publica-aportes-regionales-para-la-comprension-y-analisis-del-brote-pandemico-covid-19\/","title":{"rendered":"Las matem\u00e1ticas al servicio de la salud p\u00fablica: aportes regionales para la comprensi\u00f3n y an\u00e1lisis del brote pand\u00e9mico COVID-19"},"content":{"rendered":"

Grafo obtenido de la base de datos EPIVIGILA de la ciudad de Olmu\u00e9 con 3.866 v\u00e9rtices y 6.841.470 aristas<\/span><\/p>\n

Esta publicaci\u00f3n es una de las primeras del proyecto ANID \u00abCOVID739\u00bb, titulada \u201cSpread of Epidemic Disease on Edge-Weighted Graphs from a Database: A Case Study of COVID-19\u201d desarroll\u00f3 un modelo de propagaci\u00f3n de grafos ponderado en las aristas con el fin de comprender el fen\u00f3meno de los contagios a trav\u00e9s de datos entregados por una base de datos, y con ello, generar estrategias para frenarlos.<\/span><\/p>\n

Realizada por investigadoras e investigadores UV y UPLA, la investigaci\u00f3n utiliz\u00f3 la base de datos COVID-19 del Ministerio de Salud P\u00fablica (MINSAL) a trav\u00e9s de su Sistema de Vigilancia Epidemiol\u00f3gica (EPIVIGILA) para \u201cmirar la pandemia de una manera distinta y observar, por un lado, la propagaci\u00f3n de la pandemia sobre un grafo, y por otro, las relaciones causales de contagio entre las personas\u201d, seg\u00fan explica el acad\u00e9mico de la Facultad de Ciencias Naturales y Exactas, Ronald Manr\u00edquez.\u00a0<\/span><\/p>\n

A partir de los datos correspondientes a la comuna de Olmu\u00e9, el equipo obtuvo un grafo ponderado en las aristas con 3.866 v\u00e9rtices y 6.841.470 aristas donde \u201ca cada persona registrada en la base de datos la representamos con un v\u00e9rtice o nodo, y definimos relaciones entre ellas mediante aristas, siendo estas relaciones m\u00e1s intensas o cercanas dependiendo de la cercan\u00eda de las personas\u201d, detalla Manr\u00edquez.\u00a0<\/span><\/p>\n

Para cuantificar los lazos entre los v\u00e9rtices, los investigadores valoraron y jerarquizaron cada variable de diseminaci\u00f3n de la enfermedad, siendo algunas de ellas: \u201cciudad, direcci\u00f3n completa, calle donde viven las personas, lugar de trabajo, secci\u00f3n de trabajo, facultad de salud donde son tratados, y la regi\u00f3n del pa\u00eds donde el test fue tomado para confirmar, o negar, el contagio\u201d, seg\u00fan expone el art\u00edculo.<\/span><\/p>\n

Diferentes simulaciones computarizadas con el modelo SIR (Susceptible, Infectado y Recuperado) fueron aplicadas a esta informaci\u00f3n para as\u00ed identificar las variables m\u00e1s importantes en la diseminaci\u00f3n del virus. As\u00ed, esta modelaci\u00f3n fue determinando la alteraci\u00f3n en el avance de la enfermedad. Al respecto, el acad\u00e9mico se\u00f1ala que se observaba \u201cla cantidad total de infectados y el tiempo de duraci\u00f3n de la enfermedad al modificar algunos par\u00e1metros del modelo\u201d, siendo algunos de estos par\u00e1metros el n\u00famero de personas, n\u00famero de variables de la base de datos, entre otros.<\/span><\/p>\n

Dichas estimaciones de n\u00famero de contagios y tiempo de duraci\u00f3n de la enfermedad, \u201cmantuvieron siempre el n\u00famero de infectados al inicio de la enfermedad, la tasa de recuperaci\u00f3n constante asumiendo que la enfermedad ten\u00eda una duraci\u00f3n finita de tiempo y que, una vez recuperado el individuo, no volv\u00eda a enfermarse\u201d.<\/span><\/p>\n

Con esto, el valor de la investigaci\u00f3n radic\u00f3 en entregar \u201cuna nueva forma de entender el fen\u00f3meno a trav\u00e9s de un grafo obtenido a partir de una base de datos\u201d, expresa Manr\u00edquez. Una prueba de ello ha sido que el m\u00e9todo de importancia de v\u00e9rtice desarrollado en trabajos posteriores, a partir del objeto matem\u00e1tico obtenido en esta primera publicaci\u00f3n, est\u00e1 siendo implementado en la base de datos del MINSAL \u201ccon el fin de identificar a estos posibles esparcidores, y as\u00ed tomar medidas o dirigir pol\u00edticas p\u00fablicas\u201d, concluye el investigador.<\/span><\/p>\n

Publicada en la revista interdisciplinaria de salud International Journal of Environmental Research and Public Health indexada en Scopus y Wos, esta investigaci\u00f3n permiti\u00f3 dar sustento a otros tres trabajos posteriores, \u201cA generalization of the importance of vertices for an undirected weighted graph\u201d, \u201cProtection strategy for edge-weighted graphs in disease spread\u201d y \u201cProtection strategy against an epidemic disease on edge-weighted graphs applied to a Covid-19 case\u201d.\u00a0<\/span><\/p>\n

Consulta este art\u00edculo en <\/span>SIMONE<\/span><\/a>, herramienta digital dirigida a la comunidad de la Universidad de Playa Ancha que promueve redes de cooperaci\u00f3n que atiendan las necesidades del territorio y la ciudadan\u00eda, fortaleciendo los procesos de investigaci\u00f3n, desarrollo e innovaci\u00f3n (I+D+i). En el sitio podr\u00e1s identificar problem\u00e1ticas sociales, culturales, medioambientales y de salud (entre otras) incluyendo material descargable, convocatorias, financiamientos, convenios y mucho m\u00e1s.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Atendiendo el desaf\u00edo de predecir el desarrollo de la pandemia, los investigadores de la Universidad de Valpara\u00edso (UV) Dra. Carla Taramasco y Mg. Camilo Guerrero, desarrollaron la investigaci\u00f3n \u201cSpread of Epidemic Disease on Edge-Weighted Graphs from a Databse: A Case Study of COVID-19\u201d que cont\u00f3 con la asesor\u00eda y participaci\u00f3n del investigador de la Universidad de Playa Ancha (UPLA), Ronald Manr\u00edquez.<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":93699,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_et_pb_use_builder":"","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"","footnotes":""},"categories":[139],"tags":[],"class_list":["post-93698","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-notas"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.upla.cl\/investigacion\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/93698","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.upla.cl\/investigacion\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.upla.cl\/investigacion\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.upla.cl\/investigacion\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.upla.cl\/investigacion\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=93698"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/www.upla.cl\/investigacion\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/93698\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":93711,"href":"https:\/\/www.upla.cl\/investigacion\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/93698\/revisions\/93711"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.upla.cl\/investigacion\/wp-json\/wp\/v2\/media\/93699"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.upla.cl\/investigacion\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=93698"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.upla.cl\/investigacion\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=93698"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.upla.cl\/investigacion\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=93698"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}